Platform RelatEd memanfaatkan teknologi Generative AI yang terintegrasi dengan sistem deteksi profil pengguna. Mekanisme ini bekerja dengan memetakan dua indikator utama yaitu gaya belajar (VARK: Visual, Auditory, Read/Write, Kinesthetic) dan kondisi emosional pengguna secara real-time. Saat mahasiswa mengakses materi, sistem tidak sekadar menampilkan teks, melainkan secara otomatis dapat membuat konten berupa infografis visual, podcast audio interaktif, maupun panduan praktis yang formatnya telah disesuaikan dengan kondisi emosional pengguna saat itu.
Fitur utama RelatEd berfokus pada penciptaan lingkungan belajar yang suportif dan adaptif. Mahasiswa memulai sesi dengan mengisi asesmen diri (Self-assessment) sederhana, yang kemudian diolah oleh sistem untuk menentukan penyampaian materi sesuai dengan hasil asesmen tersebut. Misalnya, jika mahasiswa merasa cemas (Anxious), sistem akan menyajikan materi dengan bahasa yang lebih suportif dan ringkasm. Jika mahasiswa bertipe Auditory, materi akan dikonversi menjadi dialog suara (podcast). Dengan demikian, mahasiswa dapat menguasai kompetensi mata kuliah melalui cara yang paling nyaman dan efektif bagi diri mereka sendiri.
Judul Skripsi :PENGEMBANGAN PLATFORM E-LEARNING DENGAN PENDEKATAN ATTACHMENT-BASED TEACHING UNTUK MENDUKUNG LINGKUNGAN BELAJAR YANG ADAPTIF
NIM : A710220074
Nama Mahasiswa : Ady Tama
Pembimbing : Arif Setiawan, S.Kom., M.Eng.
Screenshot Aplikasi :
